Події GA4 для e-commerce: базовий чеклист впровадження

Події для e-commerce у GA4

Події для e-commerce у GA4 — це основа всієї аналітики, а для e-commerce проєктів саме e-commerce-події дозволяють відстежити повний шлях користувача — від перегляду товару до покупки. На відміну від Universal Analytics, у GA4 (Google Analytics 4) немає категорій і дій — усе зводиться до подій (events) із параметрами. Це гнучко, але потребує правильної реалізації ще до запуску сайту. Якщо ви не закладете e-commerce events у ТЗ або зробите це після запуску — доведеться переписувати код, втрачати дані і час.

У COI.UA ми впроваджуємо подієву аналітику на рівні ТЗ, готуючи сайт до вимірювання продажів, доходу, джерел трафіку та ефективності маркетингу ще до першого клієнта. У цій статті — повний чеклист e-commerce подій GA4, які мають бути впроваджені до старту.

Що таке e-commerce події у GA4 і як вони працюють

Чим GA4 відрізняється від Universal Analytics

Google Analytics 4 — це принципово нова модель веб-аналітики, яка більше не базується на сесіях і переглядах сторінок, як Universal Analytics. У GA4 вся аналітика зводиться до подій (events), кожна з яких може містити додаткові параметри (parameters). Це означає, що будь-яка взаємодія користувача — від кліку до покупки — фіксується як окрема подія з деталізацією: товар, ціна, кількість, джерело трафіку тощо.

Для e-commerce проєктів це відкриває ширші можливості: можна відстежити не просто «візити» чи «перегляди», а конкретні дії на рівні товарів, кошика, оформлення замовлення, оплати. Проте водночас GA4 не має вбудованих шаблонів, як це було в UA, тому всю e-commerce логіку потрібно реалізовувати вручну або за допомогою тегів у GTM.

Основна логіка: подія + параметри

У GA4 e-commerce-події — це стандартні або кастомні events, які надсилають набір даних у форматі: подія → набір параметрів → категорія/товар/сесія.

Наприклад:

Подія: add_to_cart
Параметри: { item_name: "Сорочка", item_id: "SKU123", price: 890, quantity: 2 }

Ці дані дозволяють:

бачити, які товари найчастіше додають у кошик;
рахувати реальний дохід по кожному SKU (Stock Keeping Unit — унікальний ідентифікатор товару на складі або в системі обліку, українською часто використовують терміни "артикул" або "складський код");
оцінювати ефективність рекламних кампаній на рівні продуктів.

Саме така гнучка структура робить GA4 універсальним інструментом для просування інтернет сайту, однак вона вимагає чіткого опису подій у технічному завданні ще до розробки сайту.

Навіщо e-commerce проєктам події на старті

Найбільша помилка — це відкласти налаштування подій на «після запуску». У такому випадку:

ви втрачаєте дані з першого трафіку;
не бачите, що працює в рекламі та що приносить дохід;
витрачаєте додатковий бюджет на інтеграцію аналітики заднім числом.

Події GA4 — це не просто статистика. Це основа для ROI, ремаркетингу, SEO-пріоритетів, прийняття рішень. І якщо їх не впровадити на старті — ви втрачаєте контроль над e-commerce.

У COI marketing and software ми впроваджуємо GA4 ще на етапі ТЗ: кожна подія прописана, протестована і зрозуміла для клієнта. Тому наші проєкти завжди аналітично готові — навіть до першого продажу.

Стандартні події GA4 для e-commerce

Google Analytics 4 містить набір базових подій, які дозволяють відстежувати ключові дії користувача в e-commerce — від перегляду товару до завершення покупки. Щоб ці події працювали коректно, їх потрібно передавати разом із параметрами про товар і транзакцію.

Які події обовʼязково впроваджувати

view_item_list — фіксує перегляд списку товарів: категорії, фільтри, колекції. Використовується при відкритті каталогу.
view_item — фіксує відкриття конкретної сторінки товару. Дозволяє оцінити інтерес до конкретних позицій.
add_to_cart — спрацьовує, коли користувач додає товар до кошика. Це ключовий показник зацікавленості.
remove_from_cart — фіксує видалення товару з кошика. Допомагає аналізувати барʼєри до покупки.
begin_checkout — сигналізує про початок оформлення замовлення. Важливий для побудови воронки.
add_payment_info — передається після введення платіжних реквізитів або вибору методу оплати. Показує прогрес у процесі замовлення.
purchase — головна конверсійна подія, яка фіксує успішну оплату замовлення. Активується на сторінці подяки після покупки.

Як виглядає структура подій

Для кожної події в GA4 потрібно передавати масив items, де зазначені основні параметри товару:

item_id — унікальний артикул або SKU товару
item_name — назва товару
item_brand — бренд
item_category — категорія товару
price — ціна
quantity — кількість
currency — валюта (наприклад, UAH)

Для події purchase додаються ще параметри:

transaction_id — унікальний номер замовлення
value — повна сума покупки
shipping — вартість доставки
tax — податки, якщо застосовуються

Приклад структури події add_to_cart

{

"event": "add_to_cart",

"ecommerce": {

"items": [

{

"item_id": "SKU-12345",

"item_name": "Сорочка чоловіча",

"price": 1200,

"item_brand": "Zara",

"item_category": "Чоловічий одяг",

"quantity": 1,

"currency": "UAH"

}

]

}

Чому це критично для e-commerce

Якщо не передати обовʼязкові параметри, події просто не збережуться у звітах. Без SKU неможливо проаналізувати, які саме товари продавалися. Без transaction_id дані про покупки можуть дублюватися або зникати. Усе це знижує точність аналітики й унеможливлює коректну оцінку ефективності реклами чи SEO-просування веб сайтів.

Події для маркетингу та аналітики

У GA4 події e-commerce — це не лише аналітика покупок. Вони також формують основу для ремаркетингу, персоналізованих кампаній і створення сегментів аудиторій. Щоб отримати максимум від аналітики, важливо впровадити маркетингові події ще до запуску сайту.

Важливі події для аналізу взаємодії з акціями та товарами

select_item — фіксує вибір товару зі списку (наприклад, у каталозі або на головній сторінці). Допомагає відстежити, які товари привертають найбільше уваги.
view_promotion — активується при показі рекламного банера, акційного блоку чи спецпропозиції. Дає змогу аналізувати видимість і охоплення промо-матеріалів.
select_promotion — фіксує кліки на акційні блоки або банери. Це показник залучення користувача в акцію.

Ці події дають змогу будувати воронки не тільки продажу, а й промо-взаємодії: від показу до кліку, а далі — до покупки.

Як GA4 збирає дані для кампаній і аудиторій

На основі подій GA4 автоматично створює сегменти аудиторій. Наприклад:

користувачі, які переглянули товар, але не додали до кошика;
ті, хто взаємодіяв із промо, але не завершив покупку;
відвідувачі, які повернулись протягом 7 днів після перегляду товару.

Ці аудиторії можна використати для ремаркетингу в Google Ads або персоналізованого контенту на сайті. Події стають тригерами для створення динамічних сегментів у реальному часі.

Звʼязок подій із UTM-мітками

GA4 автоматично зчитує UTM-мітки, якщо вони є в URL. Важливо, щоб усі маркетингові кампанії мали коректно налаштовані посилання:

utm_source — джерело (наприклад, facebook, email, google),
utm_medium — канал (cpc, organic, referral),
utm_campaign — назва кампанії (promo_spring, launch_2025).

Комбінація UTM-міток і подій дозволяє точно визначити, який канал приніс трафік, які товари були переглянуті, чи спрацювало промо — і в підсумку виміряти ROI.

Як це реалізовано у COI.UA

У COI marketing and software ми впроваджуємо всі маркетингові події та створюємо шаблони для їх повторного використання в різних блоках сайту. Завдяки цьому вже з моменту запуску ви бачите:

які акції реально працюють;
які товари найчастіше вибирають;
які кампанії приводять трафік, а які — продажі.

Інтеграція подій із GA4 та Google Ads дозволяє запускати розумний ремаркетинг без зайвих налаштувань, адже аналітика вже все знає про поведінку користувача.

Додаткові кастомні події: коли потрібні

Не всі важливі дії користувача покриваються стандартними подіями GA4. Для e-commerce проєктів часто потрібно відстежувати взаємодії, що безпосередньо не ведуть до покупки, але впливають на конверсію. У таких випадках ми впроваджуємо кастомні події — тобто події з унікальними назвами й параметрами, адаптованими під бізнес-процеси.

Підписка на розсилку

Подія subscribe_newsletter фіксує дії користувачів, які залишили email. Це критично для:

оцінки ефективності форм підписки;
побудови email-стратегії;
сегментування бази для ремаркетингу.

Також дає змогу аналізувати, де найчастіше підписуються: у хедері, попапі чи під статтями.

Клік по кнопці CTA

Подія cta_click фіксує кліки по ключових закликах до дії — наприклад, «Купити», «Дізнатися більше», «Отримати консультацію». Ми можемо відстежити:

яка кнопка працює краще — у першому екрані чи під описом;
який текст на кнопці має вищий CTR;
як змінюється поведінка після кліку.

Це допомагає UX-команді покращити структуру та тексти сторінки.

Запитання в чат

Подія chat_initiated спрацьовує, коли користувач відкриває онлайн-чат або залишає повідомлення. Вона показує:

які сторінки найчастіше викликають запитання;
чи спрацював тригер (час, скрол, CTA);
як змінюється конверсія в замовлення після звернення в чат.

Це цінна інформація для відділу продажів і підтримки.

Завантаження прайсів чи презентацій

Подія file_download фіксує завантаження PDF, Excel чи інших документів (наприклад, прайсу, портфоліо, кейсів). Це показує:

інтерес до продукту/послуги;
готовність користувача до наступного етапу;
ефективність секції з матеріалами.

Також може бути тригером для ремаркетингу або дзвінка з CRM.

Як це реалізує COI.UA

Ми в COI marketing and software не просто додаємо кастомні події — ми створюємо структуровану карту взаємодій. Кожна кастомна подія:

має зрозумілу назву та параметри;
зʼявляється в аналітиці GA4 автоматично;
інтегрується в GTM, CRM і рекламні платформи.

Це дозволяє клієнтам бачити повну картину поведінки, навіть якщо продаж не відбувся — і вчасно впливати на користувача через email, Ads чи контент.

Як описати події в технічному завданні

Щоб впровадження GA4 e-commerce подій було ефективним, аналітик має зафіксувати в технічному завданні не лише перелік подій, а й умови спрацювання (тригери), необхідні параметри, і відповідальних за реалізацію. Інакше події або не спрацюють, або передаватимуть некоректні дані.

Приклади формулювань для ТЗ

Нижче — типові конструкції, які ми використовуємо в технічних завданнях у COI.UA. Формулювання мають бути однозначні, технічно зрозумілі й узгоджені з назвою подій у GA4:

Подія view_item_list має спрацьовувати під час відображення списку товарів. Передавати параметри: item_name, item_id, item_list_name, price, category.
Подія add_to_cart має надсилатись після кліку на кнопку «Додати в кошик» на картці товару. Обовʼязкові параметри: item_id, item_name, price, quantity.
Подія purchase має передаватися після підтвердження замовлення. Параметри: transaction_id, value, currency, items (масив із даними про товари).
Подія file_download має спрацьовувати після кліку на посилання на PDF-файл. Параметри: file_name, file_url, page_location.

Кожна подія в ТЗ повинна бути описана так: назва — коли спрацьовує — які параметри передаються. Без узгодження цих деталей аналітика буде складно звʼязати дані у звітах або налаштувати ремаркетинг.

Хто відповідає за опис, реалізацію й перевірку

Реалізація подій — командна робота. Тому важливо одразу визначити зони відповідальності:

Аналітик: складає список подій, параметрів, умов спрацювання. Готує технічний опис для розробника.
Маркетолог: надає перелік важливих взаємодій для бізнесу, що потрібно відстежити (наприклад, підписка, завантаження, клік по CTA).
Розробник: реалізує події в коді сайту або через Google Tag Manager. Забезпечує коректну передачу параметрів.
Команда тестування: перевіряє, чи події спрацьовують, дані передаються, дублювання відсутнє.

У COI.UA ми обʼєднуємо ці етапи в єдиний процес — події не просто «впроваджуються», а стають частиною бізнес-логіки, синхронізуються з аналітикою, CRM та рекламою ще до запуску сайту.

Як перевірити, чи все працює

Навіть якщо події впроваджено відповідно до технічного завдання, їх потрібно протестувати до запуску сайту або перед початком кампаній. Без тестування ви ризикуєте втратити важливі аналітичні дані, неправильно налаштувати цілі чи передати некоректні значення у звіти.

GA4 DebugView: діагностика в реальному часі

DebugView — це розділ у Google Analytics 4, де можна побачити всі події, які надсилаються з вашого пристрою у режимі реального часу. Для перевірки:

Активуйте режим налагодження (через Google Tag Assistant або встановлення параметра debug_mode).
Увімкніть DebugView у GA4 (у розділі "Конфігурація → DebugView").
Перевірте, які події надсилаються, у якому порядку, чи є дублювання.
Перегляньте значення параметрів — вони мають бути заповнені, а не undefined.

Цей інструмент особливо зручний для тестування custom events (наприклад, кліків по кнопках, завантажень файлів).

Google Tag Assistant: перевірка тегів і тригерів

Google Tag Assistant (v2) — це безкоштовний інструмент, що дозволяє перевірити:

чи спрацьовують теги Google Analytics 4;
які події передаються;
чи передаються параметри (item_id, price, value тощо);
чи є помилки в конфігурації GTM.

Він допомагає локалізувати проблему — якщо подія не доходить до GA4, ви бачите це ще на рівні браузера.

Тестування в режимі попереднього запуску

Перед запуском e-commerce сайту обовʼязково проводиться повноцінне тестування в середовищі staging або preview. Алгоритм:

Увімкнути режим перегляду (Preview Mode) у GTM.
Перевірити всі основні сценарії користувача:

перегляд категорій (view_item_list);
відкриття картки товару (view_item);
додавання в кошик (add_to_cart);
оформлення замовлення (begin_checkout);
підтвердження покупки (purchase);

Кожен крок перевіряється в GTM → Debug → GA4 → DebugView.

Також перевіряють події маркетингу: кліки по CTA, підписки, завантаження, скрол тощо.

У COI.UA ми проводимо два етапи тестування: спочатку у розробницькому середовищі, потім — на реальному домені в режимі sandbox. Це гарантує, що після запуску сайт одразу передає повний набір даних у GA4, готовий до реклами, ремаркетингу та SEO-аналітики.

Як ми реалізуємо це в COI.UA

У COI marketing and software ми не просто додаємо базову аналітику. Ми проєктуємо подієву структуру разом зі стратегією просування — ще до запуску сайту. Завдяки цьому клієнт отримує систему аналітики, готову до e-commerce-навантажень, реклами й масштабування з першого дня.

Подієва аналітика в адмінці з готовими подіями

Ми інтегруємо GA4 через Google Tag Manager і виводимо ключові події прямо в адмінпанель сайту. Це дозволяє:

відслідковувати події в реальному часі;
бачити структуру подій і параметри без технічних знань;
швидко тестувати й оновлювати аналітику.

Усі найважливіші e-commerce події — view_item, add_to_cart, purchase, begin_checkout — уже налаштовані.

Прозора звітність для e-commerce-клієнтів

Ми формуємо індивідуальні звіти з урахуванням метрик бізнесу:

кількість і вартість замовлень;
коефіцієнти конверсії на кожному етапі;
доходи з різних каналів;
ефективність рекламних кампаній.

Наші клієнти завжди мають доступ до зрозумілих, структурованих і актуальних звітів — без необхідності звертатися до аналітика.

Вбудована логіка подій для швидкого старту

Під час розробки сайту ми одразу:

закладаємо тригери для ключових дій користувача;
налаштовуємо параметри подій відповідно до рекомендацій GA4;
впроваджуємо шаблони для швидкої генерації custom events;
тестуємо й документуємо аналітику в технічному завданні.

Це дозволяє запускати рекламні кампанії, проводити A/B-тестування і масштабувати проєкт без втрат часу і бюджету на доопрацювання.

Висновки і чеклист подій GA4 для e-commerce

Івент-аналітика в GA4 — це не "опція після запуску", а критичний елемент успішного просування e-commerce-проєкту. Від правильного впровадження GA4 подій залежить точність звітів, ефективність рекламних кампаній і повнота даних для бізнес-рішень.

Найпоширеніші помилки — відсутність плану подій, технічних описів у ТЗ, перевірки трекінгу до запуску. Їх легко уникнути, якщо:

інтегрувати аналітика у процес створення сайту;
закласти структуру подій у ТЗ;
використовувати інструменти тестування до релізу;
перевірити параметри GA4 відповідно до чеклиста.

Чеклист подій GA4 для e-commerce

Спроєктована структура подій: view_item, add_to_cart, purchase, тощо
Прописані параметри (id, name, category, value, currency, quantity, affiliation)
Додано маркетингові події: select_item, view_promotion, select_promotion
Враховано custom події: підписка, клік CTA, чат, завантаження
У ТЗ зафіксовано: назви подій, тригери, параметри
Використано GA4 DebugView та Google Tag Assistant
Звʼязок з UTM-мітками та ремаркетингом налаштований
Відображення звітів у GA4 і Looker Studio протестовано
Аналітика доступна в адмінці (за потреби)

Як ми в COI.UA впроваджуємо події GA4 для e-commerce: наш підхід

Подієва аналітика — це не просто технічна деталь. Для e-commerce це інструмент, який визначає ефективність просування, маркетингу й продажів. У COI marketing and software ми інтегруємо події Google Analytics 4 не на етапі доопрацювань, а з першого дня проєкту — у ТЗ, макетах і реалізації.

Ось як ми це робимо: